一、R语言里做时间序列分析有哪些包
倾情推荐TSA这个函数包,包含了《时间序列分析及应用:R语言》中几乎所有涉及到的函数~
library(zoo)
###时间格式预处理
library(xts)
###同上
library(timeSeires) ###同上
library(urca) ###进行单位根检验
library(tseries) ###arma模型
library(fUnitRoots) ###进行单位根检验
library(FinTS) ###调用其中的自回归检验函数
library(fGarch) ###GARCH模型
library(nlme) ###调用其中的gls函数
library(fArma) ###进行拟合和检验
二、R语言求解释
abline 中的3,2和y=3+2*x中的3,2含义一样;当然abline还有其他用法,?abline参考帮助;
str()用来显示任意R对象,df是F分布的分布函数,也常用来表示data.frame的对象;具体含义参考语境;
三、R语言有哪些关于caffe和mxnet的包
你说呢...
四、R语言,如何画图.....
<p>q1, 首先要确定是barplot还是hist,如果是barplot的话,应该不存在breaks的问题,因为barplot的传入参数是个矩阵;</p> <p> 我假设你要画的是个hist,我偶遇过这个问题,我的理解是hist的breaks的值要能被范围整除才行;比如x=1:200,break=7的话,就只能画出4个柱来,但如果breaks=10就没问题;基本上是这样的,偶尔也有例外;比如break=5就不行....奇怪得很</p> <p> 最后,没办法的办法,就只能用barplot代替hist了,barplot肯定不会有这个问题,统计下hist参数中的分布情况,转换成矩阵,用barplot吧;</p> <p>q2, 貌似一般都用一组因素把这些类别区分开,我用abcde,表示你的小学,中学...了,比如这样:</p> a=1:7;b=8:10;c=c(9,10,11);d=c(40,55);e=100:110
f=factor(c(rep(1,sum(length(a),length(b),length(c))),rep(2,sum(length(d),length(e)))))#先用c()生成数组,在转换成factor,其实数组也ok的,不过plot()中两个数组和factor不一样
x=c(a,b,c,d,e)
plot(x~f)<p>q3, 就我所知不行;yes或no一定也要是能映射到x,y范围内的点才行;你是想表示分类结果吗?如果是的话,通常用颜色,或者在点旁边的text表示。</p> <p>q4, 举个例子吧</p> x=-50:50
y=x^2+x+1
z=10*abs(x)+1
plot(x,y,type='l')
lines(x,z,lty=3)
legend(c('type1','type2'), x=-20,y=2500, col=c('black','red'), lty=c(1,3))<p>legend的x和y是legend的左上角,匿名参数是类型名称,col,lty,pch 是对应的颜色,线类型,和点类型。</p> <p> </p> <p>最后,我现在多用ggplot2,如果不抵触的话可以看看,和R的基础作图包思路不是很一样,但是图很清新的;</p> <p>如果还有问题,建议把数据集data.frame粘贴几行上来,我也试试;</p>
五、有哪些 r 语言流行的包的功能是 python 没有对应的包的
Shiny是R中的一种Web开发框架,使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以快速完成web开发,且shiny包集成了bootstrap、jquery、ajax等特性,极大解放了作为统计语言的R的生产力。使得非传统程序员的R使用者不必依赖于前端、后端工程师就可以自己依照业务完成一些简单的数据可视化工作,快速验证想法的可靠性。